好意思国斯坦福大学“以东说念主为本东说念主工智能说合院”（HAI，Stanford Institute for Human-Centered AI）于近日发布了其备受全球谛视标第八版《东说念主工智能指数发挥注解》（AI Index Report 2025）。

自 2017 年头度发布以来，该发挥注解一直死力于为战略制定者、说合东说念主员、企业高管和公众提供准确、严谨、全球化的 AI 数据和细察。正如发挥注解结伙主席 Yolanda Gil 和 Raymond Perrault 在弁言中所言，2024 年是东说念主工智能发展史上具有里程碑意旨的一年。AI 还是往时所未有的速率融入社会、经济和全球不断的方方面面。从先进模子的性能飞跃到日常生计的深度镶嵌，从创记录的产业投资到日益收紧的政府监管，AI 正从角落走向中心，成为开动生意价值、重塑科研范式乃至影响东说念主类将来的中枢力量。

图丨有关发挥注解（起原：HAI）

本年的这份发挥注解长达四百多页，是迄今为止最为全面的一版，新增了对 AI 硬件演进、推理老本估算、AI 出书和专利趋势的深入分析，并扩大了对于企业接纳负背负 AI 实践以及 AI 在科学和医学领域变装的清新数据。发挥注解强调，在一个 AI 无处不在、从顶尖实验室到普通家庭的餐桌都在盘考的期间，以数据开动、零丁客不雅的视角来链接 AI 的近况、演变旅途和将来趋势，其重要性从未如斯突显。

发挥注解共八个章节，其中枢内容不错归来为以下五点：

本事前沿：性能狂飙突进，中国紧随后来，竞争模式日趋拥堵

发挥注解的中枢发现之一是 AI 在严苛基准测试上的连接冲破，其速率以至超出了好多东说念主的预期。

· 基准性能连接普及：2023 年说合东说念主员引入了 MMMU、GPQA、SWE-bench 等一系列旨在难倒顶尖 AI 的新基准。然而仅一年后，AI 模子在这些基准上的阐扬就出现了惊东说念主的飞跃，得分分别普及了 18.8、48.9 和 67.3 个百分点。尤其在 SWE-bench（软件工程基准）上，AI 不断编码问题的技艺从 2023 年的仅 4.4% 飙升至 2024 年的 71.7%。同期，高质料视频生成等领域也取得了紧要进展。

图丨遴选的 AI 指数本事性能基准与东说念主类性能对比（起原：HAI）

· 中好意思差距权臣缩小：发挥注解指出，好意思国仍然是顶尖 AI 模子的“出产大户”，2024 年发布了 40 个值得关注的模子，远超中国的 15 个和欧洲的 3 个。然而，数目上的率先并不虞味着性能上的十足上风。在 MMLU、HumanEval 等关键基准上，中好意思顶尖模子之间的性能差距已从 2023 年的两位数速即缩小至 2024 年的近乎持平，部分基准差距仅为个位数以至零点几。这标明中国 AI 模子的“质料”正在快速追逐。

图丨好意思国与中国模子在特定基准上的阐扬（起原：HAI）

· 本事前沿趋于敛迹： 竞争的加重也体面前本事前沿的“拥堵度”上。发挥注解援用了 LMSYS Chatbot Arena（一个世俗使用的大模子竞技场）的数据，炫夸排行第一和第十的模子之间的 Elo 分数差距从一年前的 11.9% 缩小到了 5.4%。更值得提防的是，排行前两位的模子差距从 4.9% 骤降至仅 0.7%。这意味着顶尖模子的性能水闲居益接近，高质料模子不再是少数巨头的专利，缔造者生态系统正变得越来越有竞争力。正如 HAI 说合诈骗 Vanessa Parli 在采纳媒体采访时所说：“这创造了一个同意东说念主心的时事。好的场地在于，这些模子不再只是是由硅谷的五个东说念主缔造的。”

图丨在 LMSYS ChatBot 竞技场的不同顶级模子阐扬（起原：HAI）

· 袖珍模子异军突起，开源模子艰苦奋斗：另一个权臣趋势是“小模子”展现出的壮健技艺。2022 年，在 MMLU 上得分卓越 60% 的最小模子是领有 5400 亿参数的 PaLM。而到 2024 年，微软仅有 38 亿参数的 Phi-3-mini 就达到了不异门槛，参数目缩减了 142 倍。这成绩于算法成果的普及。同期，开源/绽放权重模子与闭源模子之间的性能差距也险些隐藏。在 Chatbot Arena 上，2024 年头率先的闭源模子比顶尖绽放权重模子高出 8.04%，到 2025 年头，这一差距已缩小至 1.70%。这象征着先进 AI 本事的获取门槛正在快速镌汰。

图丨顶级闭源模子与绽放模子在 LMSYS Chatbot Arena 的阐扬（起原：HAI）

· 老本效益权臣普及： 发挥注解初度对推理老本进行了跟踪。扫尾炫夸，达到 GPT-3.5（在 MMLU 上约 64.8% 准确率）性能水平的 AI 模子，其推理老本从 2022 年 11 月的每百万 token 20 好意思元，骤降至 2024 年 10 月的仅 0.07 好意思元（以 Gemini-1.5-Flash-8B 为例），降幅卓越 280 倍。硬件层面，老本每年下落约 30%，而能效每年普及约 40%。这使得 AI 的应用愈加经济可行。

图丨 2022–24 年间在遴选基准上的推理老本（起原：HAI）

· AI Agent（智能体）崭露头角：2024 年推出的 RE-Bench 为评估 AI 智能体的复杂任务提供了严格的基准测试。在短时刻范围内（两小时），顶级 AI 系统的得分是东说念主类人人的四倍，但当赐与更多时刻完成任务时，东说念主类阐扬优于 AI，在 32 小频繁间框架内率先 AI 两倍。尽管如斯，AI 智能体在特定任务上还是能与东说念主类专科知知趣匹配，举例编写特定类型的代码，同期提供更快的扫尾。

图丨 RE-Bench 平均圭臬化得分（起原：HAI）

产业与经济：投资体恤飞腾，企业全面拥抱，AI 开动出产力普及

AI 的生意化进度在 2024 年权臣加快，投资和应用均创下新高。

· 投资再翻新高，好意思国上风扩大：全球专有 AI 投资在阅历片晌回调后，于 2024 年苍劲反弹至创记录的 2523 亿好意思元（企业总投资，包括并购等）。其中，专有投资额达到 1,508 亿好意思元，同比增长 44.5%。好意思国依然是全球 AI 投资的十足中心，2024 年诱骗了 1,091 亿好意思元的专有投资，是中国的 93 亿好意思元的近 12 倍，是英国的 45 亿好意思元的 24 倍。尤其在生成式 AI 领域，好意思国投资额（2024 年为 290.4 亿好意思元）比中国和欧盟+英国的总数还要多出 254 亿好意思元，差距进一步拉大。生成式 AI 自己也成为吸金热门，全球共取得 339 亿好意思元投资，同比增长 18.7%。

图丨 2013-2024 年全球企业在东说念主工智能领域的投资举止情况（起原：HAI）

· 企业应用空前普及： 企业对 AI 的应用不再停留在实验阶段。麦肯锡的走访炫夸，2024 年发挥注解在其组织中至少一个业务功能中使用 AI 的受访者比例从 2023 年的 55% 跃升至 78%。不异，发挥注解使用生成式 AI 的比例也从 33% 翻倍增长至 71%。AI 正从企业的角落器具升沉为中枢驱能源。

图丨 2023 年与 2024 年全球组织的东说念主工智能使用情况（起原：HAI）

· 出产力效应涌现，但价值实现尚需时日： 越来越多的说合阐发了 AI 对出产力的积极影响，尤其是在缩小低手段和高手段工东说念主之间的差距方面。然而，发挥注解也指出，尽管企业世俗接纳 AI，但多半公司仍处于价值实现的早期阶段。在发挥注解 AI 带来财务影响的企业中，大部分暗示效益仍处于较低水平。举例，49% 在工作运营中使用 AI 的企业发挥注解了老本任意，但多半任意幅度低于 10%。不异，71% 在商场营销中使用 AI 的企业发挥注解了收入增长，但最常见的增长幅度也低于 5%。

图丨 2024 年各职能使用生成性东说念主工智能带来的老本减少和收入增多（起原：HAI）

· 机器东说念主领域中国连接率先：在工业机器东说念主领域，中国赓续保持主导地位，2023 年装置量达 27.63 万台，是日本的 6 倍，好意思国的 7.3 倍，占全球份额的 51.1%。尽管比拟 2022 年增速略有放缓，但其率先上风依然巨大。同期，勾通机器东说念主和面向东说念主类的工作机器东说念主装置量连接增长，炫夸出机器东说念主应用场景的彭胀。

图丨 2023 年各地区装置的工业机器东说念主数目（起原：HAI）

· 能源模式的新变化： AI 众多的算力需求正在鼓励能源起原的紧要变化，诱骗了对核能的关注。发挥注解十分提到了微软投资 16 亿好意思元重启三里岛核反应堆为 AI 数据中心供电，以及谷歌、亚马逊等巨头纷繁签署核能公约，这预示着 AI 发展可能对将来能源结构产生久了影响。

AI 伦理与不断：风险与法度并进，挑战与机遇共存

跟着 AI 技艺的增强和应用的普及，负背负 AI（RAI，Responsible AI）的议题变得空前重要。

· AI 有关事件急剧增多： 把柄 AI 事件数据库的记录，2024 年发挥注解的 AI 有关负面事件达到 233 起，创下历史新高，比 2023 年增长了 56.4%。这既响应了 AI 应用的扩大，也突显了潜在风险的增多，举例深度伪造、偏见厌烦、阴私泄露等。

图丨 2012 年至 2024 年发挥注解的东说念主工智能事件数目（起原：HAI）

· RAI 评估圭臬仍待结伙： 发挥注解指出，尽管 RAI 的重要性日益突显，但行业内仍然败落针对大型话语模子的圭臬化 RAI 基准。这使得跨模子的安全性和背负评估变得清贫。不外，HELM Safety、AIR-Bench、FACTS 等新兴基准的出现，为评估模子真实切性、安全性和偏见提供了有但愿的器具。

图丨主要的模子所接纳的安全与负背负 AI 基准（起原：HAI）

· 企业领路与算作存在差距： 走访炫夸，天然好多企业坚毅到 RAI 的关键风险（如不准确性、合规性、网罗安全），但在采用具体缓解递次方面仍然滞后。举例，仅有 64% 关注不准确性风险的辅导者采用了相应算作。

图丨组织以为有关并积极用功缩小的与东说念主工智能有关的 RAI 风险（起原：HAI）

· 全球战略制定者垂死感加大： 与企业界的严慎不同，全球战略制定者在 2024 年澄莹加大了对 AI 不断的关注和合作力度。OECD、欧盟（通过《AI 法案》）、结伙国、非盟等主要海外组织纷繁发布框架和原则，聚焦透明度、实在赖性、刚正性等中枢 RAI 议题。列国政府也加大了监管力度，举例好意思国联邦机构在 2024 年出台了 59 项 AI 有关规章，是 2023 年的两倍多。好意思国各州在法度深度伪造（尤其是在选举场景应用）方面也取得了权臣进展。

· 数据世界池（Data Commons）正在萎缩： AI 模子的考研依赖于海量的公开网罗数据。然而，说合发现，由于网站所有这个词者对数据捏取（scraping）的松手日益增多（举例通过 robots.txt 或工作条目），公开可用的考研数据正在速即减少。在 C4 Common Crawl 数据荟萃，受松手的 token 比例从 2023 年的 5-7% 跃升至 2024 年的 20-33%。这可能对将来模子的考研数据各样性、模子对都和可彭胀性带来挑战，但也可能催生新的数据获取和学习方法（如合成数据）。

· 模子透明度有所改善，但仍需用功： 基础模子透明度指数炫夸，主流模子缔造者的平均透明度得分从 2023 年 10 月的 37% 提高到 2024 年 5 月的 58%。这标明行业在透露模子信息方面有所向上，但距离完全透明仍有很长的路要走。

图丨基础模子透明度指数（起原：HAI）

· 隐性偏见依然存在： 发挥注解强调，即使是那些明确想象了反偏见递次的先进大模子（如 GPT-4、Claude 3.5），仍然阐扬出隐性偏见。举例，模子可能更容易将负面词汇与特定种族关系起来，或在任业联思上阐扬出性别刻板印象。摒除 AI 偏见仍然是一项贫困而连接的任务。

AI 与科学、医学：加快发现，编削范式

AI 正在成为鼓励科学发现和变革医疗实践的关键力量。

· 科学奖项的招供： 2024 年，AI 在科学领域的孝顺取得了最高荣誉。两项诺贝尔奖分别奖赏了深度学习的基础使命（物理学奖，John Hopfield 和 Geoffrey Hinton）过甚在卵白质折叠量度中的应用（化学奖，AlphaFold 团队的 Demis Hassabis 和 John Jumper）。图灵奖则授予了强化学习领域的奠基东说念主。这象征着 AI 已成为科学说合不行或缺的一部分。

· 卵白质说合的飞跃： AlphaFold 3 和 ESM3 等新一代卵白质序列模子在 2024 年发布，它们畛域更大、性能更强，极地面提高了卵白质结构和功能量度的准确性。这些模子不仅鼓励了基础生物学说合，也为药物想象和合成生物学开拓了新阶梯。公开卵白质数据库（如 UniProt、PDB、AlphaFold DB）的畛域也在连接快速增长。

图丨 2019–2025 年世界卵白科学数据库的增长（起原：HAI）

· 临床学问与应用：大模子在医学学问问答基准（如 MedQA）上的阐扬连接普及，OpenAI 的 o1 模子取得了 96.0% 的新 SOTA 分数。说合标明，在某些复杂的临床会诊任务中，GPT-4 的阐扬以至优于医师（不论医师是否使用 AI 援救）。AI 在癌症检测、高风险患者识别等方面也炫夸出超越东说念主类人人的后劲。FDA 批准的 AI 赋能医疗器械数目呈爆炸式增长，从 2015 年的仅 6 个激增至 2023 年的 223 个。

图丨大模子在临床会诊中的阐扬（起原：HAI）

· 合成数据的后劲： 说合炫夸，AI 生成的合成数据在医学领域展现出巨大后劲，可用于识别健康的社会决定身分、增强阴私保护下的临床风险量度，以及加快新药化合物的发现。

· 医学伦理关注度普及： 跟着 AI 在医疗领域的世俗应用，有关的伦理盘考也日益增多。医学 AI 伦理有关的出书物数目自 2020 年以来翻了两番，炫夸出学术界对这一领域的高度关注。

栽培与公众领路：机遇与挑战并存，领路互异权臣

AI 的发展对栽培体系和公众领路建议了新的要乞降挑战。

· CS 与 AI 栽培普及，但鸿沟犹存： 全球范围内，提供或缱绻提供 K-12 诡计机科学（CS，Computer Science）栽培的国度比例已从 2019 年的约三分之一翻倍至三分之二，非洲和拉丁好意思洲向上最为权臣。然而，基础形貌（如电力败落）松手了非洲学生的内容学习契机。在好意思国，尽管高中 CS 课程的袒护率和入学率有所提高，但不同州、族裔、收入水仁爱性别的学生之间仍然存在权臣差距。天然 81% 的好意思国 CS 教练以为应将 AI 纳入基础 CS 栽培，但只消不到一半的东说念主嗅觉我方有技艺讲授 AI。

图丨 2024 年按种族/民族鉴识的基础诡计机科学课程的获取情况（起原：HAI）

· 东说念主才培养出现新动向： 好意思国 AI 有关硕士毕业生的数目在 2022 年至 2023 年间险些翻了一番，这可能预示着将来几年学士和博士层面也将出现访佛的增长。好意思国在信息、通讯和本事领域的毕业生培养方面赓续保持全球率先地位。

图丨 2013–23 年好意思国新诡计机科学高档栽培毕业生（起原：HAI）

· 全球公众厚谊：严慎乐不雅与深刻不对： Ipsos 的全球走访炫夸，公众对 AI 居品和工作的格调趋于“严慎乐不雅”。以为 AI 利大于弊的全球受访者比例从 2022 年的 52% 上升到 2024 年的 55%。尤其是在此前较为悲不雅的国度（如德国、法国、加拿大、英国、好意思国），乐不雅厚谊有了权臣增长（+4% 到+10% 不等）。然而，地区互异依然巨大。中国（83%）、印尼（80%）、泰国（77%）等亚洲国度人人浩大更为乐不雅，而加拿大（40%）、好意思国（39%）、荷兰（36%）等国人人则相对更为审慎。

图丨不同国度人人对于 AI 的格调（起原：HAI）

· 信任度下落，伦理担忧加重： 尽管总体乐不雅厚谊有所上升，但公众对 AI 公司伦理步履的信任度正鄙人降。全球范围内，服气 AI 公司会保护个东说念主数据的受访者比例从 2023 年的 50% 下落到 47%。以为 AI 系统公正无偏见的比例也在镌汰。对自动驾驶汽车的不信任感依然很高（好意思国 61% 的东说念主暗示狭隘）。

· 对 AI 影响的领路： 全球 60% 的受访者以为 AI 将在将来五年编削他们的使命方式，但只消 36% 的东说念主以为 AI 会取代他们的使命。东说念主们浩大以为 AI 能量入制出时刻（55%）、提供更好的文娱（51%），但在经济影响（36% 以为能改善国度经济）和健康改善（38%）方面则信心不及。

图丨全球对东说念主工智能对面前使命的影响的观念（起原：HAI）

完竣发挥注解参见：https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

参考贵寓：

1.https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

2.https://www.wired.com/story/stanford-study-global-artificial-intelligence-index

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